Messen und Verwalten von Variablen für den Erfolg der Blechumformung
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Messen und Verwalten von Variablen für den Erfolg der Blechumformung

Apr 06, 2024

Durch die Kontrolle der vielen Variablen im Zusammenhang mit der Metallumformung kann ein Unternehmen konsistent hochwertige Teile produzieren. supermatros / iStock / Getty Images PlusL

Die erfolgreiche und effiziente Umformung von Blechkomponenten erfordert die Verwaltung vieler Variablen, einschließlich der Eigenschaften und Bedingungen Ihrer Materialien, Geräte und Prozesse. Wenn Sie sie gut verwaltet haben, können Sie hochwertige Komponenten bauen, die Ressourcenkosten minimieren und die Mitarbeiterbeiträge optimieren. Aber eine einzelne Variable, die sich schlecht verhält, kann zu Qualitätsmängeln führen.

Um sicherzustellen, dass die Variablen in Ihrem Betrieb gut zusammenarbeiten, müssen Sie jede einzelne messen und ihren akzeptablen Betriebsbereich kennen. Die statistische Prozesskontrolle bietet einen Prozess zur Messung variabler Betriebswerte anhand der oberen und unteren Kontrollgrenzen. Lieferanten von Fertigungsanlagen und -materialien kennen und veröffentlichen den nutzbaren Betriebsbereich ihrer Produkte. Erfahrene Fachleute und Laborforschung können die vom Lieferanten bereitgestellten Informationen darüber verbessern, wie Fertigungsmaterialien auf die Anforderungen Ihrer Abläufe und Komponentengeometrien reagieren.

Einige Ihrer Variablen können direkt und genau in Echtzeit gemessen werden. Hübe pro Minute, Stößelgeschwindigkeit und Zyklusprofil werden wahrscheinlich bereits von Ihrer Ausrüstung gemessen. Beispielsweise sollte Ihre Presse am Lastrahmen über einen Dehnungsmessstreifen verfügen, der die von der Presse während des Hubs ausgeübte Kraft misst. Mit der Tonnageüberwachung können Sie unausgeglichene Belastungen, unzureichende Schmierung, Schwankungen in den mechanischen Materialeigenschaften, Werkzeugverschleiß, Fehler bei der Einstellung der Schließhöhe sowie Risse und Falten erkennen.

Einige Variablen, wie z. B. die Zugeigenschaften eines Materials, werden normalerweise geschätzt und angenommen. Das Werk führt zerstörende Prüfungen an den Enden des Coils durch und meldet die Ergebnisse, neben anderen Merkmalen, auf der mit dem Coil gelieferten Mühlenzertifizierung. Allerdings führen Walzwerksvorgänge zu Variationen in den Eigenschaften über die Länge des Coils, und die zerstörende Prüfung liefert nur Eigenschaften für die geprüfte Stelle.

Die zerstörungsfreie Prüfung ist eine Alternative zur Bestimmung der Eigenschaften einer größeren Spulenprobe. Dieses Verfahren nutzt beobachtete Beziehungen zwischen magnetischen und mechanischen Eigenschaften, um Zugeigenschaften zu bestimmen. Obwohl zerstörungsfreie Tests kein direktes Maß für die Zugeigenschaften sind, können sie nützlich sein, um ein breiteres Profil der mechanischen Eigenschaften einer Spule zu erhalten.

Intelligente Fertigung umfasst Tools zur Messung vieler dieser Variablen, um deren Auswirkungen auf die Qualitätsproduktion zu bewerten. Es gibt Ihnen auch die Möglichkeit, Probleme vorherzusagen und das Personal zu alarmieren.

Mit intelligenten Fertigungstools können Sie Zusammenhänge leicht erkennen und Ursachen und Auswirkungen zwischen Fertigungsvariablen und Produktionsereignissen untersuchen. Die ordnungsgemäße Verwendung dieser Tools erfordert mehrere Verpflichtungen:

Die Anzahl der Variablen, die den Umformerfolg beeinflussen, macht die Blechumformung unglaublich komplex. Da OEMs immer mehr Blechqualitäten und -typen in ihre Produkte integrieren, wird die Komplexität der Umformung weiter zunehmen. Und da batterieelektrische Fahrzeuge immer mehr an Bedeutung gewinnen, wird der Leichtbau weiterhin zu weiteren Materialinnovationen führen.

Jetzt ist es an der Zeit, Ihre Überwachungs- und Analysestrategien zu entwickeln. Mithilfe dieser Strategien können Sie die Auswirkungen Ihrer Entscheidungen besser verstehen und Ihre Belegschaft anpassungsfähiger an die unvermeidlichen Veränderungen machen.

Die erfolgreiche und effiziente Umformung von Blechkomponenten erfordert die Verwaltung vieler Variablen. Um sicherzustellen, dass diese Variablen gut zusammenarbeiten, müssen Sie jede einzelne messen und ihren akzeptablen Betriebsbereich kennen.